Bảo vệ: Do-file (Bài 1 – Owid): Dữ liệu Owid & WB (Gini)
Không có trích dẫn vì bài này được bảo vệ.
Bài 1: Dữ liệu Owid (Our World in Data)
Dữ liệu Owid thường được upload kèm theo đồ thị trực quan hóa về một chỉ số nào đó. Ví dụ, khi truy cập vào trang web Owid: Ta có thể click vào “Browse by topic” hoặc “Data”, chọn chỉ…
Bảo vệ: Do-file (Bài 6 – WB Open Data): Economic growth, CO2, and decoupling
Không có trích dẫn vì bài này được bảo vệ.
Bài 6: Xử lý dữ liệu riêng lẻ từ Indicators của WB Open Data
Thay vì sử dụng Databank như các bài trước, đôi khi ta truy cập website này: World Bank Open Data | Data. Ta nhập từ khóa cần tìm hoặc click vào ‘Indicator’, ta sẽ thấy xuất hiện các chỉ số…
Bảo vệ: Do-file (Bài 5b – WBI & WIID): Ghép dữ liệu bài 5a với Gini của WIID
Không có trích dẫn vì bài này được bảo vệ.
Bài 5b: Ghép tệp của bài 5a với dữ liệu GINI của WIID
Do Gini Indicator trong WB Indicators không đầy đủ (thậm chí có nhiều quốc gia không có dữ liệu). Vì vậy, ta sử dụng dữ liệu Gini từ nguồn WIID: UNU WIDER : World Income Inequality Database – WIID Khi…
Bảo vệ: Do-file (Bài 5a – WB Indicators): Nhân tối ảnh hưởng Gini của nhóm quốc gia thu nhập thấp
Không có trích dẫn vì bài này được bảo vệ.
Bài 5a: Nhân tối ảnh hưởng Gini của nhóm quốc gia thu nhập thấp (WBI)
Bước 1: Thu thập số liệu Bước 2: Xử lý, làm sạch dữ liệu bằng Stata. Các kết quả: Sau cùng, lưu tên tệp .dta này là: wb_gini_low_income.dta để ghép với dữ liệu GINI của WIID ở bài sau.
Bảo vệ: Do-file (Bài 4 – WB Indicators): CO2, GDP, sử dụng năng lượng bình quân đầu người, … của 5 quốc gia Asean, 1990-2025
Không có trích dẫn vì bài này được bảo vệ.
Bài 4: Dữ liệu CO2, GDP, sử dụng năng lượng bình quân đầu người, … của 5 quốc gia Asean, 1990-2025
Tương tự Bài 1 & 2, ta chọn: Ta cũng có một cách làm khác là tải 5 tệp csv riêng cho 5 quốc gia, xử lý Stata cho từng quốc gia, sau đó ghép (merge) các tệp dữ liệu…