Trong học tập và nghiên cứu về Phát triển bền vững, việc tiếp cận và sử dụng các nguồn dữ liệu đáng tin cậy là một kỹ năng quan trọng, giúp người học chuyển từ việc tìm hiểu các khái niệm và mục tiêu phát triển bền vững sang phân tích những vấn đề thực tiễn dựa trên bằng chứng.
Series bài hướng dẫn này được xây dựng nhằm giúp sinh viên từng bước tìm kiếm, lựa chọn, tải về, tổ chức và xử lý dữ liệu từ các nguồn dữ liệu mở có uy tín như World Bank Indicators (WBI), Our World in Data (OWID) và các cơ sở dữ liệu quốc tế khác. Nội dung không chỉ giới thiệu nguồn dữ liệu và ý nghĩa của các chỉ tiêu mà còn hướng dẫn cách chuyển đổi dữ liệu sang định dạng phù hợp, nhập và xử lý dữ liệu bằng Stata, tổ chức dữ liệu theo cấu trúc cross-sectional, time-series hoặc panel, cũng như thực hiện một số thao tác mô tả và trực quan hóa dữ liệu cơ bản.
Thông qua các bài hướng dẫn thực hành, sinh viên có thể xây dựng các bộ dữ liệu phục vụ việc tìm hiểu và phân tích những chủ đề như tăng trưởng và phát triển kinh tế, nghèo đói và bất bình đẳng, giáo dục, y tế, năng lượng, biến đổi khí hậu, môi trường, đô thị hóa, tiêu dùng và sản xuất bền vững, cùng nhiều vấn đề liên quan đến các Mục tiêu Phát triển Bền vững (SDGs).
Series không nhằm giới hạn việc sử dụng dữ liệu trong môn Phát triển bền vững. Các kỹ năng khai thác, làm sạch, chuyển đổi và quản lý dữ liệu được giới thiệu có thể tiếp tục được sử dụng cho các môn học định lượng, bài tập nghiên cứu, khóa luận, luận văn và các dự án nghiên cứu khác.
PHẦN 1: DỮ LIỆU WB INDICATORS
Truy cập: DataBank | The World Bank
Ta chọn: World Bank Indicators
- Bài 1: GDP, GNP (GNI) của Việt Nam giai đoạn 1990-2025 (Time series data) – Xem hướng dẫn và do-file
- Bài 3: CO2 và GDP bình quân đầu người giai đoạn 1990-2025 (Time series data) – Xem hướng dẫn và do-file
- Bài 4: Nhân tố ảnh hưởng phát thải CO2/người của 5 quốc gia Asean giai đoạn 1995-2025: Click từng quốc gia trong Country (Panel data) – Xem hướng dẫn và do-file
- Bài 5a: Nhân tối ảnh hưởng Gini của nhóm quốc gia thu nhập thấp (WBI) (Panel data) – Xem hướng dẫn và do-file
- Bài 6: Xử lý dữ liệu riêng lẻ từ Indicators của WB Open Data: Tăng trưởng kinh tế và CO2 – Xem hướng dẫn và do-file
PHẦN 2: Dữ Liệu OUR WORLD IN DATA
- Bài 2: Stata cũng có thể trực quan hóa dữ liệu dạng bảng đồ (ví dụ owid_gini.csv) – Xem hướng dẫn và do-file (nhưng bạn không cần làm vì owid sử dụng kỹ thuật lập trình python tốt hơn Stata)
PHẦN 3: DỮ LIỆU UN SDG
- Bài 1: Hướng dẫn cách tải dữ liệu theo từng indicator – Xem hướng dẫn