Bài 6: Ghép các tệp dữ liệu với nhau
Trong VHLSS, thông tin về một cá nhân thường được phân tán ở nhiều mục khác nhau của bộ dữ liệu. Chẳng hạn, Mục 1a chứa các thông tin cơ bản về thành viên hộ như giới tính, tuổi, quan…
Trong VHLSS, thông tin về một cá nhân thường được phân tán ở nhiều mục khác nhau của bộ dữ liệu. Chẳng hạn, Mục 1a chứa các thông tin cơ bản về thành viên hộ như giới tính, tuổi, quan…
Không có trích dẫn vì bài này được bảo vệ.
Không có trích dẫn vì bài này được bảo vệ.
Trong Bài 4, chúng ta đã sử dụng các biến gốc của VHLSS 2020 để tạo ra nhiều biến mới ở cấp cá nhân và cấp hộ, chẳng hạn gender, relation, age, marital, hhsize, nchild, nelderly, hhid và pid. Sang…
Không có trích dẫn vì bài này được bảo vệ.
Tiếp nối Bài 3, bài này tập trung vào một kỹ năng rất quan trọng khi khai thác VHLSS: tạo các biến mới từ những biến gốc. Trong nghiên cứu thực tế, dữ liệu điều tra hiếm khi có sẵn…
Trong bài thực hành này, chúng ta bắt đầu khai thác Mục 1a – Thông tin về các thành viên trong hộ của VHLSS 2020. Mục tiêu là làm quen với cách mở và kiểm tra dữ liệu, lựa chọn…
1. Cài đặt Stata Trước khi bắt đầu xử lý và phân tích dữ liệu VHLSS 2020, bạn cần cài đặt Stata trên máy tính. Lưu ý về bản quyền: Stata là phần mềm thương mại có bản quyền. Vì…
1. Chuẩn bị bộ dữ liệu Trước khi bắt đầu khai thác dữ liệu, bạn cần có bộ dữ liệu Khảo sát mức sống dân cư Việt Nam năm 2020 (VHLSS 2020). Lưu ý về bản quyền: Vì lý do…
Bài 1: Chuẩn bị và tìm hiểu bộ dữ liệu VHLSS 2020 – Xem hướng dẫn Bài 2: Cài đặt và làm quen với giao diện Stata – Xêm hướng dẫn Trước khi bắt đầu làm việc với bộ dữ…